量化交易的定义是什么？

量化交易是指利用数学、统计学、计算机科学等学科对金融市场进行建模、分析和交易的一种投资策略。通过大量数据的分析和归纳总结，减少情绪干扰，使投资决策更为客观和科学。

量化交易需要掌握哪些技能？

量化交易需要掌握数学、统计学、计算机科学等领域的基础知识，并具备一定的编程能力，熟悉市场规律和相关金融知识，以及对金融市场的研究和分析能力。

量化交易的优势是什么？

量化交易具有自动化、高效性、客观性和科学性等优势。自动化的交易方式可以减少人为情绪干扰，高效性以及对市场的快速反应能力可以在市场波动时及时调整交易策略，客观性和科学性的交易方式可以使得决策更为科学和精准。

量化交易存在哪些风险？

量化交易的风险主要集中在模型失误、黑天鹅事件和技术风险等方面。模型失误是指建立的模型偏差过大，导致投资决策错误；黑天鹅事件指的是无法预测的市场事件，破坏了原有的市场规律和交易策略；技术风险包括电脑、服务器崩溃等意外情况。

量化交易的应用范围是什么？

目前，量化交易已被广泛应用于股票、期货、外汇等金融市场，以及在对冲基金、私募股权等领域也具有广泛的应用。